Intel wchodzi w big data: analiza w czasie rzeczywistym

Sfery big data i Internet rzeczy stwarzają olbrzymie szanse i możliwości rozwoju dla wielu organizacji, umożliwiają bowiem generowanie zysku z usług opartych na pozyskiwaniu informacji z gromadzonych danych. Według prognoz, rynek technologii i usług big data będzie rósł o 27 procent w skali roku do 2017 r., by osiągnąć wartość 32,4 mld dolarów. Głównym czynnikiem napędzającym ten trend jest niesamowity napływ danych, które pochodzą z urządzeń współtworzących Internet rzeczy.  Ich łączna liczba ma wynosić 30 miliardów do roku 2020. Inwestowanie w najbardziej wydajne technologie i wprowadzanie rozwiązań analitycznych może także umożliwić znaczne oszczędności. Np. prognozy dla działu IT firmy Intel przewidują obniżenie kosztów i podniesienie dochodu netto do roku 2016 o prawie pół miliarda dolarów, właśnie dzięki wykorzystaniu narzędzi analitycznych.

Nowe możliwości przetwarzania i analizowania big data

Procesory z rodziny Intel Xeon E7 v2 obsługują trzykrotnie większą ilość pamięci w porównaniu z poprzednią generacją procesorów, co pozwala na przeprowadzanie znacznie szybszych i dokładniejszych analiz. W przeciwieństwie do tradycyjnych rozwiązań, korzystających z dysków twardych, technologia analityczna in-memory pozwala na umieszczenie całego zbioru danych – np. kompletnej bazy danych klientów firmy – w pamięci systemowej. Metoda ta zyskuje coraz większą popularność z powodu rosnącego zapotrzebowania na złożone operacje analityczne. Gartnerprzewiduje że do roku 2015 35 procent firm z sektora MSP wdroży rozwiązania analityczne in-memory, przy  obecnym dziesięcioprocentowym wzroście w porównaniu z rokiem 2012. Analitycy prognozują też, że przynajmniej połowa firm z listy Global 2000 będzie korzystać z narzędzi obliczeniowych in-memory, czerpiąc znaczne korzyści z inwestycji w planowanie zasobów przedsiębiorstwa – ERP.

• eBay, jeden z największych i najbardziej rozbudowanych serwisów handlowych online, operuje olbrzymimi zasobami danych ponad stu milionów użytkowników, o łącznej wielkości przekraczającej 50 petabajtów. eBay przeprowadził wstępne testy nowych procesorów Intel Xeon E7 v2 z wykorzystaniem narzędzi analitycznych in-memory SAP HANA. Firma zaobserwowała znacznie wyższą wydajność operacji oraz większe zrozumienie prawidłowości zachodzących w dużych zbiorach danych. Dzięki temu eBay będzie mógł zaoferować klientom nowe korzyści i udogodnienia w korzystaniu z serwisu.

Nowa rodzina procesorów obsługuje serwery z konfiguracją zawierającą do 32 gniazd, do 15 rdzeni i 1,5 terabajta pamięci na gniazdo, osiągając średnio dwa razy wyższą wydajność niż procesory poprzedniej generacji. Te ulepszenia umożliwią firmom korzystanie z aplikacji o wielkim znaczeniu biznesowym, takich jak systemy BSS, CRM i ERP. Podniesie to wydajność operacji oraz obniży koszty i skróci czas reakcji. Na przykład zespół działu sprzedaży może wykorzystać nowe rozwiązania, aby zmaksymalizować przychody, poprzez precyzyjne zidentyfikowanie optymalnego momentu sprzedaży danego produktu. Natomiast firmy paliwowe będą w stanie lepiej przewidywać, kiedy należy przeprowadzić profilaktyczne prace konserwacyjne na platformach i instalacjach wiertniczych.

Procesory z rodziny Intel Xeon E7 v2 korzystają z technologii Intel Integrated I/O, Intel Data Direct I/O i obsługują standard PCIe 3.0, dzięki czemu przeciwdziałają efektowi wąskiego gardła i osiągają nawet czterokrotnie wyższą przepustowość I/O w porównaniu z poprzednią generacją procesorów, a także zwalniają dodatkowe zasoby do połączeń z magazynami danych i sieciami.

Trwałość i bezawaryjność systemu pozostaje kluczowym wymogiem podczas obsługi aplikacji o krytycznym znaczeniu dla działalności firm i instytucji. Procesory Intel Xeon E7 v2 kontynuują tradycję firmy Intel jako producenta rozwiązań oferujących światowej klasy osiągi w zakresie niezawodności, dostępności i operacyjności rozwiązań. Intel Run Sure Technology powstała z myślą o obsłudze danych o krytycznym znaczeniu biznesowym, wymagających optymalnej sprawności oraz  stabilności pracy, umożliwia ograniczenie kosztów, a także częstotliwości planowanych i nieprzewidzianych przerw w pracy.